Après l’explosion des intelligences conversationnelles, une nouvelle vague technologique est en train de d’émerger. Ce sont les agents IA, une génération d’entités capables de raisonner, planifier et interagir entre elles pour accomplir des tâches complexes, au-delà de la production de contenus.
Ces nouveaux venus ne se contenteraient donc plus de répondre à nos questions : ils agiraient, coopèreraient à notre insu et prendraient des initiatives. C’est ce que l’on appelle désormais de l’IA Agentique, par opposition à de l’IA générative.
Au cœur de cette mutation se trouve un protocole encore discret mais potentiellement fondateur : le Model Context Protocol (MCP). Conçu par OpenAI et proposé comme standard ouvert, le MCP pourrait bien devenir pour l’intelligence artificielle ce que le HTTP a été pour Internet : une grammaire commune permettant aux systèmes de se comprendre, d’échanger des informations et d’agir dans un cadre partagé.
Depuis leur apparition sur la place publique, les IA génératives telles que ChatGPT ou Gemini restaient des interfaces confinées : puissantes dans leur production mais isolées dans leur univers. Elles peuvent écrire, traduire ou coder, mais sans jamais réellement interagir avec le monde réel. Le Model Context Protocol change cela. Il introduit une couche d’interopérabilité universelle, permettant à une IA (en fait un « agent ») de se connecter à des bases de données, à des outils métiers, à des API, voire à d’autres agents IA.
Concrètement, le protocole définit un cadre dans lequel chaque agent peut décrire ses capacités, ses permissions, et la nature des ressources auxquelles il accède. Ainsi, il ne serait plus un « cerveau dans une boîte », mais un acteur en réseau, capable d’entrer dans des environnements variés et d’y opérer en temps réel.
Le MCP est déjà expérimenté dans ChatGPT, où il permet de relier des outils comme Google Drive, Slack ou Notion à l’assistant d’OpenAI. Mais au-delà de ces premières intégrations, c’est un véritable écosystème d’agents interconnectés qui se dessine.
Ce que le Web a fait pour les documents, le MCP pourrait le faire pour l’intelligence.
Chaque agent, doté d’un rôle spécifique, pourrait collaborer avec d’autres dans une logique de fédération cognitive : un agent juridique échangeant avec un agent financier, un agent logistique communiquant avec un agent RH, le tout dans un langage commun et standardisé.
Pour les entreprises, l’impact potentiel est vertigineux. L’automatisation pourrait s’étendre bien au-delà des tâches répétitives : planification, analyse stratégique, coordination d’équipes, rédaction de contrats ou de rapports… autant de domaines où des agents IA coopérants pourraient offrir un gain de temps et de cohérence inédit.
Mais derrière cette promesse d’efficacité, se profile une question plus profonde : jusqu’où sommes-nous prêts à déléguer notre pouvoir de décision à des entités non humaines ?
Si les agents IA commencent à se parler, à s’organiser et à s’exécuter mutuellement des ordres, qui garde le contrôle ?
Le risque porté par ce Model Context Protocol, c’est que les chaînes d’action deviennent de plus en plus opaques et hors de contrôle de leur initiateur : l’humain. Qui est responsable si un agent interprète mal une consigne ou si une décision automatisée cause un préjudice ? L’entreprise, le concepteur, ou le protocole lui-même ? On retrouve la même problématique avec les voitures autonomes : en cas d’accident, qui est responsable ?
Ces interrogations ne sont donc pas seulement techniques : elles deviennent éthiques, sociales et politiques.
À mesure que les IA s’émancipent du cadre conversationnel pour entrer dans le champ de l’action, elles vont redéfinir notre rapport au travail – comme elles le font actuellement pour la connaissance – , à la confiance et à la responsabilité.
Certaines voix alertent déjà sur le risque d’une bureaucratie algorithmique : un monde où les décisions se transmettent de machine en machine, sans intervention humaine explicite, mais avec des conséquences bien réelles.
Le MCP n’est pas une menace en soi — c’est un outil. Mais comme toute infrastructure fondamentale, il façonnera la manière dont nous vivrons avec les machines.
En permettant aux IA de communiquer entre elles, il pourrait amplifier notre créativité collective, fluidifier les processus de connaissance et libérer du temps humain pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Mais il pourrait aussi accentuer notre dépendance cognitive et rendre le fonctionnement des systèmes d’intelligence de plus en plus difficile à comprendre.
Nous entrons dans l’ère des écosystèmes d’agents, où la frontière entre assistance et autonomie s’efface. Une ère où l’humain devra apprendre à composer avec des intelligences qui dialoguent entre elles, parfois sans lui.
La révolution est bien en marche. Et comme toute révolution, elle exige non seulement de l’innovation, mais aussi de la vigilance.
Car au-delà du progrès technique, c’est une question de civilisation qui se pose : quelle place voulons-nous encore occuper dans un monde où les machines, elles aussi, apprennent à se parler ?
En vous inscrivant à la newsletter vous acceptez de recevoir des mails de Digital Mag sur son actualité et ses offres en cours. Vous pouvez à tout moment vous désinscrire dans la partie basse des Newsletters envoyées.