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#259

AIE la Mascarade !  

On entend beaucoup d’analystes de comptoirs nous affirmer que la crise du COVID pourrait faire les beaux jours de la technologie : “Vaccins RFID”, “passeport vaccinal numérique »…tout le monde y va de son petit techno-complot. Ce qu’on oublie très vite, ce sont les avancées technologiques passées à la trappe, comme la reconnaissance faciale (et oui : reconnaître une amitié de visage, c’est beaucoup plus compliqué…) et les échecs retentissants, comme celui de l’application Stop Covid, qui, avec 2,3 millions de téléchargements et quelque 1500 signalements, n’a permis d’envoyer, pour la modique somme de 250 000 euros mensuels, que….72 notifications. Alors ? Exit les nouvelles technologies ?…

#258

Big Data, sommes-nous prêt ? 

A l’heure où nos pays et nos civilisations sont peut-être à un tournant, les data seront-t-elles une chance ou un outil de déclin ?
A l’heure où nous devons tout réinventer, imaginer, repenser : les datas seront-elles une opportunité ou une menace ?
Le sujet divise, le sujet passionne, le sujet mérite toute notre attention.
Alors nous allons pencher et opter pour l’opportunité. Et oui, la data peut permettra de proposer à chacun ce qui lui convient. Ni trop, ni pas assez. La data permettra de développer des solutions dans tous les domaines, médical, technique, scientifique.
La data sera génératrice d’économies à grandes échelle. Et dans notre monde, chaque petit gain à son importance ! Si je peux travailler de chez moi, je me déplacerai moins ; si j’ai le produit qu’il me faut, je ne gaspillerai pas…

#257

La donnée, l’affaire de tous

Souvent à tort, on s’imagine que Big Data, machine learning et prédictif ne sont accessibles qu’aux GAFA ou aux entreprises côtées. Selon une étude menée par IDC en 2018, 90% des entreprises françaises sont conscientes de l’importance de la donnée pour produire mieux, plus vite et de façon optimale, seules 48% ont recours au Big Data et 9% aux outils prédictifs.
Les entreprises de moindre taille s’empêchent donc d’entrer dans l’ère de la data s’imaginant des investissements trop onéreux et des apprentissages trop complexes. Or, elles sont peut-être les plus agiles pour pouvoir mettre en place une organisation de data driven marketing. Pourquoi ? Parce qu’elles ne sont en général dotées d’aucun outil et qu’en conséquence, il ne sera pas nécessaire de “casser les silos” pour reconstruire l’architecture de traitement des données…

#256

Plus vite que la musique ?

L’intelligence artificielle créée à une vitesse fulgurante. Pour preuve, début septembre, les entreprises Insilico Medecine et GENTLR ont
mis pas moins de 46 jours pour mettre au point un médicament contre la fibrose. Sur les 30 000 molécules créée, l’intelligence
artificielle GENTLR en a sélectionné 6 qui répondent aux critères imposés par les chercheurs. Les jours suivants, les six molécules
ont été synthétisées et testées en laboratoire pour n’en conserver qu’une au final et ainsi concevoir ce nouveau médicament.
Quand on pense qu’avant, dix années étaient nécessaires pour concevoir un médicament ! Quand on pense qu’avant, des
milliards d’investissements étaient nécessaires alors qu’ici 150 millions ont été suffisants…

#255

Il faut savoir raison garder

Qui aurait pu le prédire ? La ville de San Francisco, capitale des technologies est la première ville des États-Unis à prendre un arrêté pour
interdire la reconnaissance faciale. Si elle ne concerne que la police et les services municipaux, c’est un signal fort porté à cette pratique
pourtant largement répandue qui laisse craindre une généralisation abusive de cette technologie.
La question se pose aussi dans les plus grandes firmes. Chez Amazon, les actionnaires sont divisés sur la question de la vente de la technologie
de reconnaissance faciale aux agences gouvernementales. Microsoft appelle à la réglementation de la reconnaissance faciale afin d’éviter
des dérives potentielles. En décembre Google s’est engagé à ne pas mettre en vente sa technologie de reconnaissance faciale…